L'articolo "Աշոտ Երկաթ (վեպ)" nella Wikipedia in armeno ha 15.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 2 sezioni.
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Աշոտ Երկաթ (վեպ) è al 248° posto nella classifica locale dei libri nella Wikipedia in armeno in tutto il tempo.
L'articolo è citato 205 volte nella Wikipedia in armeno e citato 205 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | armeno: N. 973 07.2017 |
Globale: N. 2340132 01.2022 |
| Miglior Rango | armeno: N. 2109 12.2017 |
Globale: N. 896845 02.2012 |
Il 7 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agenzia degli Stati Uniti per lo Sviluppo Internazionale, morti nel 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
Nella Wikipedia in armeno gli articoli più popolari quel giorno erano: Հովհաննես Թումանյան, Տյառնընդառաջ, Վիկտոր Համբարձումյան, Սպիտակ ձին (պատմվածք), Սուրբ Սարգիս (տոն), Հայաստան, Հայկական առածներ և ասացվածքներ, Վահան Տերյան, Ծիր Կաթին, Պարույր Սևակ.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
